foxnaimOpen Source · Agent Skills
Build with Yan Skills: от сообщений клиента до проверяемого релиза.
Три компактных инструмента помогают не додумывать требования, заранее проектировать сбои автоматизации и отделять готовый релиз от непроверенных обещаний.
Задача
Что нужно было показать
AI способен быстро написать код, но продукт часто ломается раньше: требования остаются в переписке, автоматизация создаёт дубли, а отсутствие проверок принимают за готовность.
Решение
Как устроен концепт
Создан открытый набор из client-brief, automation-map и release-gate. Каждый инструмент имеет узкую задачу, проверяемый формат результата, примеры и прозрачные сценарии оценки.
Проверка на реальном сценарии
Двойной клик: код работает, но продукт ещё не готов
В новом разборе одна повторная отправка создаёт две одинаковые заявки. Automation map превращает этот сбой в проверяемый сценарий: запрос получает уникальный ID, повтор не дублирует запись, а безопасная попытка в CRM сохраняет тот же результат.
- Уникальный request ID
- Идемпотентная защита от дублей
- Контролируемые повторы и повторный QA-тест
User flow
Сценарий от входа до результата
- 01
Сообщения клиента превращаются в бриф с фактами, вопросами и открытыми решениями.
- 02
Процесс автоматизации получает карту данных, повторов, прав, сбоев и ручного контроля.
- 03
Перед публикацией release gate отделяет блокеры, предупреждения и непроверенные области.
Решения
Почему интерфейс устроен так
- Каждый вывод можно проверить по исходным данным
- Неизвестные решения остаются вопросами, а не догадками
- Важные автоматические действия сохраняют ручной контроль
Границы
Что этот кейс не обещает
- Инструменты не получают права на файлы, CRM или production
- Проверочные сценарии не являются обещанием качества любого AI-ответа
- Финальные обязательства и релиз подтверждает человек
Что реализовано
- Client brief без выдуманных решений
- Карта данных, повторов и восстановления
- Release gate с блокерами и доказательствами
- Три готовых шаблона
- Шесть открытых проверочных сценариев
- Локальный валидатор структуры
Технологии
Next iteration
Что потребуется для рабочей версии
- Добавлять примеры из реальных обезличенных процессов
- Развивать открытые проверки для новых типов проектов
- Публиковать версии и изменения через GitHub
Похожие решения
Этот кейс показывает один конкретный сценарий. В каталоге решений собраны варианты для заявок, записи, торговли, CRM и AI-помощников.