Проекты, open-source инструменты, ошибки и решения между «есть идея» и «оно работает». На сайте остаются лёгкие обложки и текст; оригинальные видео открываются в Instagram.
Из голосовых сообщений — в задачи, сроки и вопросы
Концепт AI-сервиса разбирает проектные голосовые на черновик задач, сроков и вопросов. Если дедлайн не назван, система уточняет его, а задачи создаются только после подтверждения человеком.
Распознаём задачи, правки, сроки и открытые вопросы
Неизвестные дедлайны уточняются, а не придумываются
Как проверить AI-skill «профессиональный дизайнер»
Честная проверка требует одинаковой задачи, одной модели и тех же условий со skill и без него. Затем сравниваются иерархия, читаемость текста и понятность следующего действия.
Команда caffeinate удерживает Mac и экран от автоматического сна во время долгой задачи. Важно помнить: флаг -s действует при подключённом питании, а блокировку экрана команда не отключает.
Ollama: локальный AI-помощник, когда облачный лимит закончился
Локальная модель через Ollama может продолжить часть работы на компьютере, но это отдельный инструмент со своими возможностями, скоростью и требованиями к железу, а не «бесплатный Claude».
Красивого кадра недостаточно: между сценами нужно сохранить цвет корпуса, форму и характерные детали героя, а затем сравнить раскадровку и убедиться, что персонаж не «поплыл».
Собрал в Telegram одиннадцать AI-skills и короткий видео-пример для производства англоязычного YouTube-контента. Файлы можно брать за основу, проверять и адаптировать под свой процесс.
Content Factory: система для AI-контента вместо потерянных идей
Идеи хранятся в отдельных карточках, а AI-skills помогают подготовить сценарий, раскадровку и проверку. Сейчас процесс работает через черновики и ручной контроль, дальше — управление несколькими YouTube-каналами.
Рабочий процесс начинается с истории и сценария, продолжается генерацией сцен, звуком и монтажом, а завершается проверкой узнаваемости героя и целостности сюжета.
Монтаж готов — почему ролик всё ещё может не выйти
Перед публикацией ролик проходит семь проверок: вопрос аудитории, источники, собственная мысль, сценарий, права на визуал, техническое качество и финальный просмотр человеком.
Американский YouTube с AI: открытый эксперимент без обещаний лёгких денег
Семидневный эксперимент для англоязычной аудитории: десять первых тем, производство видео с AI, ручная проверка и честный разбор данных, ошибок и выводов.
Неделя разработки: MVP, брифы, AI-skills и защита заявок
Короткая карта свежих разборов: как сформировать MVP, не отправить ключи в Git, защититься от дублей, разобрать переписку клиента и проверить автоматизацию на сбоях.
Если CRM недоступна: как автоматизация не теряет заявку
Надёжный маршрут сначала сохраняет событие, ограниченно повторяет запрос, передаёт сбой конкретному человеку и показывает клиенту честный статус вместо ложного «готово».
Промпт сработал один раз — это ещё не AI-инструмент
Рабочий skill начинается с повторяемой задачи, границ, формата результата и проверок. Для открытого mvp-scope собраны десять сценариев, которые показывают слабые места до реального запуска.
AI и vibe coding ускоряют разработку, но понимание HTML, CSS и JavaScript помогает проверять код, исправлять ошибки и доводить идеи до рабочих проектов.
Код работает, но продукт ещё не готов: двойная отправка формы
Один двойной клик создаёт две одинаковые заявки. Разбор показывает, как request ID, защита от дублей и контролируемые повторы превращают быстрый AI-прототип в устойчивый продукт.
На странице нет Instagram SDK, внешних iframe и автоматической загрузки роликов. Используются только сжатые локальные WebP-обложки, а видео и материалы Telegram загружаются после перехода по ссылке.